Roulette Online PRO
Ruleti matemaatika · Põhimõiste · 7 min

Standardhälve ruletis

DispersioonimatemaatikaDispersioonMõõt, mis näitab, kui laialt tulemused ooteväärtuse ümber hajuvad. Suur ühe numbri panuse, väike lihtpanuste (1:1) puhul.Loe tervikuna → ruutjuur: tüüpiline kaugus tulemuse ja selle ootuse vahel.

Lühike vastus

Panustatud $1 kohta on σ ühe numbri panusel 5,84 ja punasel 1,00. Mängukorra jaoks korruta see panusega ja keerutuste arvu ruutjuurega.

ühe numbri panus
σ = 5,84
punane
σ = 1,00
kasv
√N
±1σ
≈ 68% mängukordadest

Rusikareegel

Umbes kaks kolmandikku mängukordadest jääb ootusest kuni ühe σ kaugusele ja 95% kuni kahe kaugusele. 100 keerutuse puhul punaselepanusPunaneLihtpanus (1:1) 18 punasele numbrile. Prantsuse keeles: rouge.Loe tervikuna → $10 kaupa (oodatav −$27, σ = $100) jääb enamik mängukordi vahemikku −$127 kuni +$73 ja peaaegu kõik vahemikku −$227 kuni +$173. Tulemus väljaspool seda vahemikku ei tõenda midagi peale selle, et üks mängukord kahekümnest nii lõpeb.

100 keerutust $10 kaupa punaselevahemikosa mängukordadest
1σ piires−$127 kuni +$73≈ 68%
2σ piires−$227 kuni +$173≈ 95%
3σ piires−$327 kuni +$273≈ 99,7%
plussisüle $0≈ 42%
plussis $100 või rohkemüle +$100≈ 10%
Normaallähendus. Tegelik jaotus on nulli tõttu veidi kaldu.

Miks √N

Oodatav kaotusmatemaatikaOodatav kaotusOoteväärtus korda panuste kogusumma; keskmine summa, mis mängukorra või ajavahemiku jooksul kaotatakse.Loe tervikuna → kasvab võrdeliselt N-iga, hajuvus võrdeliselt √N-iga. Väikese N korral domineerib hajuvus ja mängukorrad on kerge kaldega mündiviskamised. Suure N korral jõuab kaotus hajuvusest ette. Pöördepunkt, kus oodatav kaotus võrdub ühe standardhälbegamatemaatikaStandardhälveRuutjuur dispersioonist; tulemuse tüüpiline kaugus ooteväärtusest.Loe tervikuna →, on N = (σ/eelis)² = (1/0,027)² ≈ 1370 keerutust lihtpanuste (1:1) ja (5,84/0,027)² ≈ 46 800 ühe numbri panuste (straight up)panusÜhe numbri panusÜks number (inglise keeles straight up), maksab 35:1.Loe tervikuna → puhul. Neist arvudest allpool otsustab õnn, ülalpool eelis.

Oodatav kaotus σ suhtes, $10 punaseleEV / σ
10 keerutust
0,09
100 keerutust
0,27
1000 keerutust
0,85
1370 keerutust
1,00
10 000 keerutust
2,70
100 000 keerutust
8,54
EV / σ
04,258,54
Kui suhe ületab umbes 2, on plussis lõpetamine haruldane sündmus. See ongi kogu „maja võidab alati“ sisu.

Kasutamine

Et otsustada, kas mängukord oli ebatavaline, arvuta (tulemus − EV)/σ. $10 punasele panustaja, kes lõpetab 100 keerutust tulemusega +$150, on (150 + 27)/100 = 1,77σ kaugusel, mis juhtub üks kord 25-st: õnnelik, mitte tähelepanuväärne. Ühe numbri panustaja sama +$150-ga on 0,3σ kaugusel: tavaline õhtu. Sama dollaritulemus tähendab eri panustel eri asju.

Osakaalu standardviga

Sama aritmeetika ütleb, mitu keerutust kulub, et eelist andmetes näha. Täheldatud võitude osakaalu standardviga on √(p(1 − p)/N). Punase puhul N = 1000 korral: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. Ausa mündi ja punase vahe on 1,35%, nii et 1000 keerutuse järel ei saa neid ikka veel kindlalt eristada. 10 000 keerutuse järel on standardviga 0,5% ja saab. Sellepärast vajab ka ratta kallutatuse tuvastamine nii palju keerutusi.

Hoiatus asümmeetria kohta

Ühe numbri panuste tulemused on lühikeses mängukorras kaugel normaaljaotusest: enamik mängukordi on ühtlane −$10 keerutuse kohta, mida katkestavad aeg-ajalt +$350 hüpped. Reegel ±1σ kirjeldab hajuvust õigesti, kuid kuju halvasti, kuni N on sadades. LihtpanustepanusLihtpanus (1:1)Punane/must, paaritu/paaris, suur/väike. 18 numbrit, maksab 1:1.Loe tervikuna → puhul on normaallähendus hea alates umbes 30 keerutusest.

Valem

σ = √Var
σ_mängukord = σ · panus · √N
z = (tulemus − EV) / σ_mängukord

Küsimused

Kas 2σ võiduga mängukord tõestab, et süsteem on hea?

See tõestab, et mängisid umbes 40 mängukorda või olid see üks õnnelik neljakümnest. Korda seda.

Miks mu pikaajaline keskmine ikka kõigub?

See kõigub üha vähem: keskmise standardviga on σ/√N. N = 10 000 juures on see 1% panusest.

Lõbus matemaatika

Proovi need kõigepealt ise läbi. Iga lahendus on peidetud; ava see, kui oled valmis.

  1. 100 keerutuse jooksul Euroopa rattal on üks ühikrahaÜhikPõhipanus, milles süsteem või mängija arvestab. Progressioone kirjeldatakse ühikutes, et need kehtiksid iga laua puhul.Loe tervikuna → punaselpanusPunaneLihtpanus (1:1) 18 punasele numbrile. Prantsuse keeles: rouge.Loe tervikuna → plussis vähemalt 51 võiduga ja üks ühik ühe numbri panuselpanusÜhe numbri panusÜks number (inglise keeles straight up), maksab 35:1.Loe tervikuna → (straight up) plussis, kui selle number tuleb vähemalt 3 korda. Hinda mõlemat tõenäosust kellukesekõvera abil ja võrdle neid täpsete vastustega.

    Näita lahendust

    Vastus Punane: kellukesekõver annab 35,6% ja täpne vastus on 35,5%. Ühe numbri panus: kellukesekõver annab 55,0% ja täpne vastus on 50,9%. Otsetee töötab punase puhul ja eksib üksiku numbri puhul.

    Punane: võite on keskmiselt 100 × 18/37 = 48,6, hajuvusega (standardhälbega) √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. Plussis tähendab 51 või rohkem; vahepunkt 50,5 on keskmisest 0,37 standardhälvet kõrgemal ja kellukesekõver annab sellest kõrgemale 35,6%. Täpsete tõenäosuste liitmine 51, 52 … 100 võidu jaoks annab 35,5%.

    Ühe numbri panus: tabamusi on keskmiselt 100/37 = 2,70, standardhälbega √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Kolm või rohkem tabamust tähendab üle 2,5, mis on keskmisest 0,12 standardhälvet madalamal: kellukesekõvera järgi 55,0%. Täpselt on see 1 miinus 0, 1 ja 2 tabamuse tõenäosused, 6,5% + 17,9% + 24,7%, mis jätab 50,9%.

    Kellukesekõver vajab palju tulemusi keskmise mõlemal pool. Punasel on neid 100 keerutuse järel; numbril, mis tabab keskmiselt vähem kui kolm korda, ei ole. Kõver annab isegi „ühtki tabamust“ tõenäosuseks 8,7%, kui tegelik tõenäosus on 6,5%. Taylor (2021) paneb binoomjaotuse ja kellukesekõvera samamoodi kõrvuti.

Naljanurk

Üks mängukord kahekümnest jääb kahest sigmast välja. Keegi on alati jaotuse sabas.

Üks mängukord kahekümnest jääb kahest sigmast välja. Keegi on alati jaotuse sabas.

Allikad

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3. trükk, 1968. Mänguri laostumine, XIV peatükk.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. 13. peatükk, rulett.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
üle vaadatud 2026-09-28mudel: Euroopa rulett, üks nullmetoodika ↗allikad ↗